作者:
2016年10月9日21:51:52
摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下。官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点。本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础。本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm编辑器的使用和配置;篇二<数据结构看python>介绍python语言中控制语句、列表、字典、元组、循环等基本操作;篇三<函数修行知python>细解python语言函数的范畴与内容;篇四<模块异常谈python>采用登录的案例详解模块来龙去脉;篇五<‘类’过依然继续前行,直至ending再出发>介绍类的基本操作,扩展虚拟环境、标准类库和下个系列预告。(本文原创,转载注明出处:)
目录:
【Python五篇慢慢弹(1)】
【Python五篇慢慢弹(2)】
【Python五篇慢慢弹(3)】
【Python五篇慢慢弹(4)】
【Python五篇慢慢弹(5)】
1 函数关键字参数的调用
【小记】本文中所有代码经过测试均可正常运行,python有个问题就是复制后会破坏原有格式。所以读者复制运行时报如下错误:SyntaxError: expected an indented block,是因为空格问题,可以预留4个空格,或者采用tab键空格
实例演示:
def parrot(voltage,state='a stiff',action='voom', type='Norwegian Blue'): print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ') print("if you put", voltage, "volts through it.") print("-- Lovely plumage, the", type) print("-- It's",state,"!")parrot(1000) # 1 positional argumentparrot(voltage=1000) # 1 keyword argumentparrot(voltage=1000000, action='VOOOOOM') # 2 keyword argumentsparrot(action='VOOOOOM', voltage=1000000) # 2 keyword argumentsparrot('a million', 'bereft of life', 'jump') # 3 positional argumentsparrot('a thousand', state='pushing up the daisies') # 1 positional, 1 keyword)
运行结果:
解析:
def _parrot_(voltage,state='a stiff',action='voom', type='Norwegian Blue')
函数定义:def 定义函数。如def functionname([参数])
函数参数:1、可以有形参也可以不含形参。2、形参分为必选形参(如voltage)和可选形参(如state='a stiff')且必选形参在可选形参前。
必选形参与可选参数区别:当可选参数没有实参时,形参默认为设定值,如此例子默认a stiff;形参中必选参数和可选参数都可以设置多个,记住必选参数必须放在可选参数前。
函数体:不同于c/java/c#等使用{}包含函数体,python使用:后面根据格式块包含函数体,每个块前4个空格。
2、函数定义作用域实例
实例演示:
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""__title__ = ''__author__ = 'cuitbnc'__mtime__ = '2016/10/9'# 欢迎进入我的主页:http://www.cnblogs.com/baiboy/."""i = 5def funrange(arg=i): print(arg)i = 6funrange(i)
运行结果:
解析:
程序执行自上往下,i=5为全局变量赋值5,然后函数体;再次i=6,说明i索引指向值6,调用函数时候,i传入的值为6.
3、函数关键字的使用
实例演示:
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""__title__ = ''__author__ = 'cuitbnc'__mtime__ = '2016/10/9'# 欢迎进入我的主页:http://www.cnblogs.com/baiboy/."""def _QA_(blogName, *arguments, **keywords): print("-- 伏草惟存,你的博客地址是", blogName, "?") print("-- 奥,我知道这个博客:", blogName) for arg in arguments: print(arg) print("-" * 20+"伏草惟存写过文章"+"-" * 20) keys = sorted(keywords.keys()) for kw in keys: print(kw, ":", keywords[kw])_QA_("http://www.cnblogs.com/baiboy/", "你是写过 NLP.", "你是写过 CRF.", "你是写过 Python.", "你是写过 GitHub.", NLP="十分钟快览自然语言处理学习总结", Python="第一次python之旅:快速上手学Python", CRF="前戏:一起走进条件随机场(一)", GitHub="GitHub使用操作指南")
运行结果:
解析:
函数QA(blogName, *arguments, **keywords)解析如下: blogName:必选形参,前文已经介绍过。 *arguments:元组形参,原则上可以任意个,为一个元组进行传参,如(2,3,'strubf') **keywords:关键字参数,又叫字典参数,仍然可以有多个参数,如('小明':18,'小花':19,'小王':23)
4、函数可变参数的使用
实例演示:
def _concat_(*args, sep="/"): return sep.join(args)str=_concat_("earth", "mars", "venus")print(str)str1=_concat_("earth", "mars", "venus", sep=".")print(str1)str2=_concat_("Java", "Python", "C#","C","R","Matlab","C++","JavaScript",sep="\t")print(str2)
运行结果:
解析:
_concat_(*args, sep="/"):中*args元组参数,前文讲过。
sep="/":指定格式进行参数预处理
5、参数列表的分拆,* 操作符来自动把参数列表拆开
实例演示:
def _argList_(name, URL='man', age='18'): print("-- 我在博客园社区申请一个账号,名字是:",name, end=' ') print(".个人主页:", URL, "欢迎访问.", end=' ') print("我在这里不断成长,今年", age, "!")data = {"name": "伏草惟存", "URL": "http://www.cnblogs.com/baiboy/", "age": "4岁7个月"}_argList_(**data)
运行结果:
解析:
**data表示字典参数,前文介绍过,如果字典参数比较长我们可以将其封装到一个字典data里面,然后用**data传参。
end=' ': 表示连接成一句输出。
6、 Lambda 形式,Lambda 形式可以用于任何需要的函数对象
实例演示:
def _makeincrementor_(n): return lambda x: x + nf = _makeincrementor_(42)print(f(1))
运行结果:
解析:
函数的调用很清晰不用说了,主要
lambda x: x + n
C#同学都比较熟悉这个形式了,x=x+n。f = _makeincrementor_(42)得出f=42,f(1)=x+1,此时x=42,故得出结果43
7、参考文献和推荐资料
- :包含代码、文档和 Web 上与 Python 有关的页面链接该网站镜像于全世界的几处其它问题,类似欧洲、日本和澳大利亚。镜像可能会比主站快,这取决于你的地理位置
- :索引了可供下载的,用户创建的 Python 模块。如果你发布了代码,可以注册到这里,这样别人可以找到它
- : 项目包括数组快速计算和处理模块,和大量线性代数、傅里叶变换、非线性solvers、随机数分布,统计分析以及类似的包
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